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英特尔子公司Mobileye近日宣布，Mobileye的自动驾驶系统Mobileye Drive™已经实现商用。Mobileye Drive™是Mobileye专为未来自动驾驶打造的全栈式解决方案，能够用于为包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、消费级轿车和商用货车等在内的一系列自动驾驶汽车（AV）提供支持。
Mobileye Drive™自动驾驶解决方案
业内首发的商用全栈式自动驾驶系统
Mobileye Drive™是一款独特的“交钥匙”解决方案，它基于前沿的自动驾驶技术而打造，通过了道路测试，并可用于商业化部署。
Mobileye Drive™专为出行即服务（MaaS）、自动驾驶货车（ADVs）和消费级自动驾驶汽车而设计，具有强大的安全性、实用性和可扩展性。
Mobileye Drive™可以帮助不同行业驾驭自动驾驶浪潮。无论是运输服务转型、车队利用率优化、乘客数量提升，还是确保在未来的MaaS生态系统和消费级自动驾驶汽车市场中占有一席之地，Mobileye Drive™都能够提供支持。
Mobileye三位一体的解决方案：前沿和设计安全的自动驾驶技术
Mobileye Drive™的核心是Mobileye三位一体的解决方案，这包括：道路信息管理™ （REM™）高精地图技术、基于规则的责任敏感安全（RSS）驾驶策略和真正冗余™（True Redundancy™）。其中，在真正冗余™方面，Mobileye Drive™整合了先进的摄像头、雷达和激光雷达技术在内的两个真正冗余且各自独立的传感子系统。
• 真正冗余™：Mobileye Drive™采用先进的视觉传感技术，并结合了两个独立的感知子系统——能够提供完全端到端自动驾驶功能的摄像头子系统和具有相同功能的雷达和激光雷达子系统。
• 道路信息管理™（REM™）：Mobileye的REM™技术借助于大众市场高级驾驶辅助系统（ADAS）的众包数据，能够在云上自动构建可扩展和低成本的自动驾驶高精地图，使得Mobileye Drive™能够在全球道路上为汽车提供精确导航。
• 责任敏感安全模型（RSS）：RSS是Mobileye开创性的驾驶策略技术。RSS能够为Mobileye Drive™提供一个正式的模型，以帮助自动驾驶汽车做出安全的驾驶决策。
Mobileye 的三位一体技术能够提供比人类驾驶员的能力高出几个数量级的传感解决方案。Mobileye Drive™由Mobileye EyeQ® 系统集成芯片（SoC）和先进的定制软硬件解决方案驱动，并为完全自动驾驶汽车而专门设计。
一个完整的模块化解决方案，助力出行服务转型
大众运输和公共交通运营商可以使用Mobileye Drive™优化其包括公共汽车、摆渡车/接驳车、大货车和小客车等在内的车队，在降低运输成本的同时，有效提升用户体验。
Mobileye Drive™能够为运输车队，包括提供最后一公里和中短途运输服务的车队提供无缝的自动化转换，以帮助他们更好地应对复杂的城市道路交通环境。
抓住不断增长的市场机遇
Mobileye Drive™能够帮助Mobileye加速成为全面的出行服务提供商。目前，Mobileye已经计划在以色列、阿联酋、日本、法国和美国等地部署其MaaS商用服务。
Mobileye的发展势头继续与自动驾驶出租车MaaS市场的增长相同步，预计到2030年，自动驾驶出租车MaaS市场的总体规模有望达到1600亿美元。
此外，Mobileye Drive™还在推动快速增长的物流运输行业的转型。Mobileye于近日宣布了与Udelv的合作，Udelv专门为公共道路上的最后一公里和中短途运输开发自动驾驶货车。预计到2030年，最后一公里的自动驾驶配送市场将达到近850亿美元；此外，分析师还认为，自动驾驶中短途运输将创造1万亿美元的市场。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn。
关于Mobileye
英特尔子公司Mobileye是高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶解决方案的全球领导者，在计算机视觉、机器学习、数据分析、定位和智慧出行方面处于领先地位。Mobileye的技术能够让乘客的出行更加安全，降低交通事故发生的风险，保护生命，并且凭借其在自动驾驶领域的技术能力革新驾驶体验。Mobileye专有的软件算法和EyeQ® 系列芯片通过对视野进行详细分析来预见与车辆、行人、骑车人、动物、碎片和其它障碍物可能发生的碰撞。Mobileye的产品也能够检测道路标记，例如车道、道路边缘线、障碍物和类似物体；识别并辨认交通标志、方向标志和交通信号灯。使用道路信息管理™（REM™）技术，能够创建包含本地可行路线和视觉标志的路书™（RoadBook™），为自动驾驶的明天做好准备。
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