谈到 5G，你会联想到什么？比身历其境还要逼真的演唱会？节奏流畅的虚拟现实／增強现实 (VR/AR)？还是飙速网络体验？
理论上，5G 将拥有 4G 百倍带宽；目前实测结果，5G 吞吐量约是 4G 十倍，推估每用户平均收入 (ARPU) 的贡献度可增加一至四成。但电信业者坦言，5G 并非关键 (Critical) 技术，精髓不在于提供多少带宽、而是能发酵多少应用，是各式应用的高速公路，乃应蕴＂服务＂而生；其中，3.5GHz 中频段具备＂中庸＂特性，较具实务价值。可惜的是，现今所推出的 5G 服务并不是非 5G 不可，顶多是提升使用者经验值，尚未看到真正为 5G 量身打造的杀手级应用。
此外，28GHz 和 60GHz 毫米波 (mmWave) 亦是各方抢进目标，但由于信号的衍射能力 (绕过障碍物的能力) 十分有限且传送距离短，需增建更多基站以增加覆盖。就技术而言，部署 Low-SHF (3～6GHz) 有两种途径：一是＂Distributed MIMO＂(分布式多输入多输出)，须大量广布光纤和部署站点，弹性配置以适合各种场景；二是建置＂Massive MIMO＂(大规模多输入多输出)，善用矩阵天线＋空间多任务＋GHz 光纤，强化 BBU 和 TP-BBU 之间的分割以提升传输率。
不过，业界普遍赞同：要实现国际电信联盟 (ITU) 所定义 5G 三大应用场景——增强移动宽带 (eMBB)、大规模机器通信(mMTC) 与超可靠低延迟通信 (uRLLC)，单是仰赖密集式蜂窝和大规模 MIMO 天线系统的成本效益并不高。因此，不如一开始就为 5G 蜂窝式网络注入智能，借助人工智能 (AI) 依不同市场需求做网络切片 (Network Slicing)、以提升频谱效率并扩增容量，不必再为形形色色的垂直应用建立专用网络——＂无线电资源管理＂(RRM) 便是其中一种手段。
网络设备供货商分享天线设计诀窍：增强网络容量可从细胞基站高密度化 (Cell Densification)、加大带宽、改善频谱效率等三面向着手。麻烦的是，如果只是连接无线电和天线做测试，因为没有考虑到增益效果或噪声干扰，无法真正量化定向波束的形态而影响信号调制，于是，OTA (空中传输) 测试顿成热门。面对诸多繁复工序、且可能是全新的学习曲线，AI 可加速原型设计、仿真、除错到验证的时程。可见，5G 不仅是通往 AI 的快捷方式，反之，AI 更是启动 5G 的利器。
