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抢攻 AI 滩头堡

时间:2017-11-13 14:08来源:Compotech 作者:任苙萍 点击:
继物联网 (IoT) 后,人工智能 (AI) 正接棒在各行各业卷起千层浪!大到无人车/无人机、智能制造、云数据中心,小到手机上的美颜拍照模式,都试图借助 AI 增进效能。为加快速度学习 (Deep Learning) 的训练与推论,具并行计算能力、先天擅长逻辑演绎的 GPU (图形处理器) 近年可谓声名鹊起,抢尽了锋头;而聚焦视讯处理或张量分析的 VPU、TPU 专用芯片,也纷纷出笼为特定应用加足马力、火力全开。
 
此外,为因应验证不同算法的效果,高度灵活的现场可编程逻辑门阵列 (FPGA) 随之再创高峰;另一方面,AMD APU 与 NVIDIA Jetson TX2 等异质融合计算架构,也备受瞩目。不过,若要模仿人脑决策,还须为各种推论进一步找出前因后果的关联性 (association),光有强悍的推理能力,并无法就通盘情势做出合乎情理的认知与决定;上述产品供货商,也都同意须与 CPU 协作的观点。于是,过去没赶上 AI 派对的英特尔 (Intel),直接放眼 AI 的进阶应用,推出全球首款有能力串联片面 AI 认知并实时做出反馈的"Nervana 类神经网络处理器"(NNP)。
 
IoT 与 AI 的出现,最大的冲击就是打破长久以来的产业水平分工隔阂,让一向壁垒分明的"电子与电脑"分众市场与专业领域,距离不再那么咫尺天涯。在终端应用挂帅的今天,为满足不同规模、不同场域所需,就连位居最上游的 IP 供货商,也不得不放下身段、从云端走入民间,牵手系统商共商大计。由于效能与功耗具有抵换 (trade- off) 关系,安谋国际 (arm) 新一代 DynamIQ 计算架构,正是基于 AI 的多元垂直应用而生;可由 8 个不同架构、频率的核心组成单一集群 (Cluster),对提升运行效率与配置弹性大有帮助。
 
智能联网应用与云平台服务的带动,加上半导体制程的进步、芯片架构的创新,AI 已不可与数十年前同日而语;然而,AI 最终有多少含金量?还得看能为市场创造多少产值。毕竟,真实的世界不是棋盘,变量永远来得比我们想象得快且多;在商言商,若无实质效益,任凭 AI 如何令人心驰神往,终归是炫技的橱窗产品。历史的长河总是冷酷,每次的潮起潮落总会淘尽一挂过往英雄,却也造就另一波旷世巨星!
(责任编辑:jane)
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